Normalizando el eje temporal (X) con fechas mínimas y máximas

Data Analyst Bootcamp

SETUP

SETUP1 (2:59)
SETUP2 (3:44)
SETUP3 (5:03)
SETUP4 (2:18)
SETUP5 (6:39)
SETUP6 (3:32)
SETUP7 (4:24)

[Power BI] - Power BI Charts: Aprende a Elegir y Usar Cada Visual

Introducción a los tipos de gráficos y recursos visuales (5:53)
Seleccionando el gráfico correcto según el tipo de análisis (2:28)
Creando gráficos de barras horizontales y verticales (4:10)
Comparando categorías con barras agrupadas y apiladas (3:39)
Visualizando proporciones con gráficos de pie y donut (6:10)
Construyendo gráficos de líneas y preparando fechas numéricas (4:33)
Gráficos de líneas avanzados: doble eje, marcadores y pronóstico (4:49)
Usando gráficos de área para comparar y acumular datos (3:18)
Revisando las diferencias entre los objetos Tabla y Matriz (4:28)
Analizando relaciones con gráficos de dispersión y burbuja (5:02)
Combinando visuales con gráficos de tipo Combo (4:38)

[Power BI] - Fundamentos de DAX: la base del análisis en Power BI

Estrategia paso a paso para aprender DAX (5:05)
Conociendo los objetos DAX: medidas, columnas y tablas (5:21)
Entendiendo las columnas calculadas en DAX (3:53)
Explorando las tablas en DAX (3:57)
Diferencias entre tablas físicas y virtuales en DAX (4:06)
Introducción al contexto en DAX: fila, filtro y transición (3:27)
Aplicando el contexto de fila en columnas y medidas (4:19)
Ejemplos prácticos del contexto de fila en tablas (6:57)
Entendiendo el contexto de filtro en DAX (5:23)
Profundizando en el contexto de filtro: agregar y contar filas (3:30)
Usando la función FILTER para combinar contextos (2:46)
Transición de contexto y uso de la función CALCULATE (3:48)
Entendiendo el CALCULATE implícito en las medidas (6:53)
Resumen general: objetos y contextos DAX en acción (3:26)

[Power BI] - Domina DAX y lleva tu análisis en Power BI al siguiente nivel

Funciones básicas de conteo: COUNTROWS y manejo de valores en blanco (5:03)
Analizando distribuciones con MIN, MAX y AVERAGE (5:25)
Usando la función DIVIDE y combinando medidas (4:10)
Comprendiendo la propagación de filtros entre tablas en DAX (6:53)
Usando FILTER y CALCULATE para modificar el contexto (9:05)
Aplicando múltiples condiciones dentro de CALCULATE y FILTER (5:05)
Sobrescribiendo contextos con CALCULATE y diferentes tablas (4:16)
Eliminando contextos con las funciones ALL y ALLSELECTED (9:36)
Usando funciones de tiempo: cálculo acumulado Year-to-Date (YTD) (4:37)
Calculando porcentajes acumulados anuales con ALL (7:44)

[Power BI] - Usando DAX para Personalizar Visuales y Tablas

Comparando trimestres y normalizando valores porcentualmente (6:03)
Cálculos mensuales: funciones y comparaciones MTD (5:12)
Comparando MTD frente al mes anterior con contexto (6:08)
Comparaciones anuales (YoY) en gráficos mensuales (4:42)
Visualizando comparaciones YoY con líneas y áreas (5:44)
Creando gráficos de bala y objetivos con marcadores (3:57)
Aplicando condiciones con las funciones IF y SWITCH (4:24)
Generando mini gráficos personalizados con SVG y DAX (5:58)
Personalizando íconos y colores con SWITCH (7:11)
Diseñando tablas con íconos e indicadores personalizados en DAX (4:48)

[Power BI] - Diseño de Dashboards y KPIs en Power BI

Diseñando un dashboard de ventas con KPIs principales (5:37)
Creando un panel de navegación entre páginas del reporte (2:49)
Personalizando botones de navegación para mejorar la experiencia (3:09)
Diseñando una tarjeta de comparación de ventas vs año anterior (6:16)
Agregando contexto con objetos de texto en tarjetas (2:44)
Usando alertas visuales (rojo/verde) para resaltar métricas (4:15)
Organizando y agrupando objetos dentro del dashboard (5:13)
Agregando imágenes y comparaciones anuales a tablas (7:45)
Replicando formatos para acelerar el diseño del dashboard (4:37)
Insertando mapas personalizados desde QGIS y JSON (4:55)
Construyendo mapas coropléticos con escalas de color (3:48)
Creando botones para navegar entre países en el reporte (5:57)

[Power BI] - Dashboard de Productos: parámetros, tendencias y KPIs

Visión general del dashboard de ventas por producto (4:55)
Analizando la tendencia de ventas por categoría (5:13)
Creando una variable de fecha continua para analizar tendencias (3:56)
Usando parámetros para cambiar la granularidad de la fecha (2:23)
Parámetros dinámicos para explorar categoría, subcategoría y producto (3:13)
Visualizando proporciones con gráficos de donut y parámetros (3:48)
Analizando el detalle de productos con la visual Matrix (2:59)
Diseñando tarjetas de KPIs por categoría de producto (4:42)

[Power BI] - DAX + SVG: lleva tus tablas y tendencias al siguiente nivel

Introducción al formato SVG y su uso en Power BI (3:42)
Explorando datos financieros y tendencias de mercado (5:27)
Conociendo las Sparklines integradas de Power BI (3:25)
Creando variables clave con DAX y la fecha máxima del contexto (4:30)
Calculando el precio del mes anterior para comparar tendencias (4:34)
Analizando la variación mensual de precios (2:50)
Entendiendo la estructura del código SVG para graficar tendencias (5:49)
Normalizando el eje temporal (X) con fechas mínimas y máximas (4:53)
Usando ADDCOLUMNS para construir tablas virtuales normalizadas (6:14)
Controlando colores y estilos en SVG mediante variables DAX (4:37)
Aplicando la lógica SVG para tendencias de 6 y 12 meses (5:33)
Dando formato final al reporte con SVG y títulos personalizados (4:04)

[SQL] - SQL desde cero: aprende a consultar, filtrar y resumir datos

Introducción a SQL: conceptos clave y primeros pasos (5:25)
Seleccionando columnas y filtrando registros (6:49)
Explorando tablas y estructuras en SQL Server (3:45)
Usando DISTINCT y CASE WHEN para crear variables condicionales (5:11)
Aplicando operadores lógicos y de comparación en filtros (3:52)
Filtrando patrones con LIKE, IN y ISNULL (5:45)
Realizando operaciones aritméticas entre columnas (5:14)
Agrupando registros con GROUP BY (5:47)
Usando variables calculadas dentro de agregaciones (5:51)
Usando SUM y CASE WHEN para crear métricas personalizadas (7:07)

[SQL] - Funciones en SQL: texto, números y fechas

Por qué entender las funciones es clave en SQL (4:41)
Funciones de texto: LENGTH, SUBSTRING, LEFT y RIGHT (5:59)
Búsqueda y manipulación de texto con CHARINDEX y SUBSTRING (5:17)
Unir cadenas con funciones de concatenación (3:06)
Funciones numéricas: promedio, mínimo y máximo (4:53)
Manejo de valores nulos con COALESCE e IFNULL (3:31)
Extrayendo partes de fechas con YEAR, MONTH y DATEPART (5:01)
Midiendo diferencias de tiempo con DATEDIFF (4:20)
Obteniendo fechas actuales con GETDATE y funciones similares (4:06)
Incrementando fechas con DATEADD (2:35)
Formateando resultados con la función FORMAT (4:11)

[SQL] - Analisis RFM: Segmentación de Clientes para mejor marketing

Introducción a la segmentación de clientes con el modelo RFM (3:19)
Calculando la variable de recencia con MAX y DATEDIFF (3:13)
Calculando frecuencia y valor monetario en SQL (2:46)
Combinando recencia, frecuencia y valor monetario con bloques WITH (3:14)
Importando la tabla RFM en Power BI para análisis visual (2:12)
Visualizando la distribución de las variables RFM en Power BI (5:00)
Creando intervalos para analizar distribuciones de RFM (9:45)
Dividiendo las variables RFM en cuantiles iguales (2:43)
Mostrando los cuantiles RFM dentro de Power BI (6:27)
Visualizando los segmentos RFM en una tabla dinámica (4:42)
Creando segmentos de clientes para campañas de marketing (6:02)
RFM_P12 (9:31)
RFM_13 (2:51)

[SQL] - Market Basket Analysis: descubriendo asociaciones entre productos con SQL y Power BI

Introducción al análisis de asociación (Market Basket Analysis) (5:23)
Preparando y filtrando datos para optimizar el procesamiento (5:02)
Entendiendo la granularidad y nivel de detalle de los datos (4:11)
Contando productos comprados en conjunto (5:52)
Calculando la cantidad total de clientes (3:02)
Importando los resultados a Power BI para visualización (2:56)
Creando la variable Soporte (Support) (4:05)
Entendiendo la variable Confianza (Confidence) (3:08)
Calculando y analizando la variable Lift (3:55)
Visualizando el Lift en una tabla de calor en Power BI (4:04)
Analizando las categorías con mayor nivel de asociación (3:16)

[SQL] - Análisis ABC: priorización de productos con SQL y Power BI

Introducción al análisis ABC y principio de Pareto (4:47)
Resumiendo y preparando los datos para el análisis ABC (5:37)
Usando window functions para obtener totales por fila (5:33)
Calculando variables acumuladas para el análisis ABC (5:01)
Visualizando los datos base del análisis en Power BI (6:51)
Calculando y filtrando el porcentaje acumulado por categoría (4:01)
Creando variables porcentuales para el número de productos (6:40)
Ajustando cálculos y corrigiendo decimales en SQL (6:33)
Aplicando la lógica ABC a nivel de categoría (6:25)
Visualizando la segmentación ABC por categoría en Power BI (5:22)
Diseñando un dashboard para presentar resultados del análisis ABC (6:47)

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Normalizando el eje temporal (X) con fechas mínimas y máximas

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